你有自己的N95嗎：指標體系的“可視化”構建

        1、契合戰略的結構化設計

通過(guò)對所服務(wù)客戶(hù)案例的綜合分析發(fā)現：企業(yè)的指標體系設計存在的一個(gè)普遍問(wèn)題是與戰略或業(yè)務(wù)契合度不高，指標脫離戰略目標。戰略是企業(yè)追求的長(cháng)遠目標，在一定程度上戰略可能是抽象的，而指標是衡量企業(yè)戰略實(shí)施效果的關(guān)鍵要素，是對戰略的具象化，能夠將企業(yè)戰略轉化為實(shí)際的管理和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

結構化指標體系設計要劃清不同層級，如公司級、業(yè)務(wù)級和執行級，每個(gè)層級的設計原則和關(guān)注重點(diǎn)不一樣，但都要實(shí)現層層分解和層層關(guān)聯(lián)。同時(shí)，指標設計要做到“四結合”，即：核心指標和輔助指標相結合，定量指標和定性指標相結合，財務(wù)指標和運營(yíng)指標相結合，過(guò)程指標和結果指標相結合，但是需要特別關(guān)注的是指標求精而不應求多，這也是很多企業(yè)會(huì )出現的問(wèn)題，指標面面俱到反而沒(méi)有重點(diǎn)。

        2、洞察業(yè)務(wù)的維度化分析

在進(jìn)行數據分析的過(guò)程中，多維度分析是必不可少的一環(huán)，同樣的數據從不同“維”進(jìn)行洞察可能會(huì )得到不同的結果。根據信永中和咨詢(xún)對眾多客戶(hù)的現狀分析發(fā)現：很多企業(yè)的數據分析僅僅是羅列指標數據，而不是深入挖掘指標數據背后的內部關(guān)聯(lián)關(guān)系和深層次原因。

一個(gè)指標可以細分為不同的維度進(jìn)行分析，比如時(shí)間周期、客戶(hù)群體、屬性類(lèi)型、地理分布、產(chǎn)品類(lèi)別等，分析應不止步于單個(gè)指標的表面結果。信永中和咨詢(xún)在協(xié)助某客戶(hù)進(jìn)行指標體系構建的過(guò)程中，針對客戶(hù)的停車(chē)場(chǎng)業(yè)務(wù)，從各停車(chē)場(chǎng)的所處區域、規模、產(chǎn)權屬性、類(lèi)型等多個(gè)維度分析每一個(gè)指標，并且通過(guò)向上鉆取到整個(gè)停車(chē)業(yè)務(wù)板塊和向下鉆取到每個(gè)停車(chē)場(chǎng)，變換分析的顆粒度，全面刻畫(huà)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

       3、支持決策的可視化輸出

可視化的目的在于借助圖形化手段，如柱狀圖、折線(xiàn)圖、雷達圖等，直觀(guān)、清晰并有效地傳達與溝通信息。越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識到了數據可視化的價(jià)值，將建立“管理駕駛艙”或“領(lǐng)導儀表盤(pán)”作為數字化轉型的關(guān)鍵舉措，通過(guò)數字化的方式固化關(guān)鍵指標、監控指標數據和展示可視化界面，切實(shí)為經(jīng)營(yíng)和管理服務(wù)，為決策提供科學(xué)支持。

但是需要說(shuō)明的是，可視化不是簡(jiǎn)單的“數據上墻顯示”，也不是為了“看上去很美”而故意設計復雜?？梢暬袷恰爸v故事”，通過(guò)趨勢、比較、預測等方式，讓管理層及時(shí)、準確地洞察指標數據，并設置數據報警閾值，通過(guò)數字顏色或標記的變化，以直觀(guān)的方式進(jìn)行數據預警，使企業(yè)風(fēng)險可知可控。

在數字化轉型過(guò)程中，企業(yè)要構建上接戰略下接業(yè)務(wù)的結構化指標體系，通過(guò)將多維分析和數據可視化融入到?jīng)Q策中，變數據資源為真正數據資產(chǎn)，以數據驅動(dòng)實(shí)現企業(yè)的業(yè)績(jì)增長(cháng)。